ML beruht auf den Prinzipien von Computeralgorithmen, die durch Versuche und Erfahrungen reflexartig lernen. Das ML ist eine Anwendung der Künstlichen Intelligenz, die es Programmanwendungen ermöglicht, Ergebnisse mit äusserster Präzision vorherzusehen. Es macht einen Unterschied zwischen der Erstellung von Computerprogrammen und der Unterstützung von Computern beim Einprägen ohne menschliches Eingreifen.
Die Zukunft des maschinellen Lernens ist ausserordentlich spannend. Nahezu alle Wirtschaftszweige werden derzeit von Anwendungen des maschinellen Lernens unterstützt. Um einige dieser Bereiche zu nennen, sind das Gesundheitswesen, Suchmaschinen, digitales Marketing, Bildung und die industrielle Fertigung die größten Profitierenden.
Es scheint praktisch unmöglich zu sein, in einem Bereich, ohne diese neue Technologie zu arbeiten, um effizient die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.
Laut Gartner, der weltweit führenden Forschungs-, Beratungs- und Consulting-Einrichtung, wird das maschinelle Lernen für so ziemlich jeden neuen Trend und jedes neue Verhaltensmuster in der Fachliteratur verantwortlich gemacht.
Das maschinelle Lernen ist bereit, unser Leben in einer Weise zu verändern, die noch vor wenigen Jahrzehnten unmöglich war. In der Liste der 10 wichtigsten Innovationsmuster stellt Gartner fest, dass computergestützte Argumentation und neue ML-Techniken einen grundlegenden Wendepunkt erreicht haben und nach und nach jede innovationsfähige Funktion, Sache oder Anwendung verbessern und erweitern werden.
Die Entwicklung fortschrittlicher intelligenter Systeme, die lernen, sich anpassen und möglicherweise selbständig handeln, anstatt nur vordefinierte Richtlinien auszuführen, ist ein grundlegender Meilenstein für Innovatoren und Technologielieferanten.
Sepideh, du schreibst, “dass neue ML-Techniken einen grundlegenden Wendepunkt erreicht haben und nach und nach jede innovationsfähige Funktion, Sache oder Anwendung verbessern und erweitern werden. ” Kannst du mal skizzieren, wie diese neuen ML-Techniken aussehen? Oder eine gutes Buch nennen, dass man für das Einarbeiten in die neuen ML-Techniken nutzen kann? Danke!